تقویت دید حرارتی خودرو‌های خودران در شب با کمک هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۸ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۴۵۶۰۷
به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، وقتی هوا تاریک یا بارانی است، ماشین‌های بدون راننده می‌توانند بین عابر پیاده و یک برش مقوایی از یک شخص تمایز قائل شوند. سیستمی که از هوش مصنوعی برای شناسایی اشیاء بر اساس الگو‌های انتشار گرما استفاده می‌کند، می‌تواند به خودرو‌های خودران کمک کند تا در همه شرایط بیرونی با ایمنی بیشتری عمل کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
زوبین جیکوب از دانشگاه پوردو در ایندیانا و همکارانش با آموزش یک هوش مصنوعی برای تعیین دما، امضای انرژی و بافت فیزیکی چنین اجسامی برای هر پیکسل در تصاویر حرارتی، یک سیستم تشخیص محدوده به کمک گرما (HADAR) توسعه دادند.
برای آموزش هوش مصنوعی، محققان در شب با استفاده از دوربین‌های تصویربرداری حرارتی پیشرفته و حسگر‌های تصویربرداری که قادر به نشان دادن انتشار انرژی در طیف الکترومغناطیسی هستند، داده‌ها را شبانه و در فضای باز ثبت کردند. آنها همچنین یک شبیه سازی کامپیوتری از محیط‌های بیرونی ایجاد کردند تا امکان آموزش بیشتر هوش مصنوعی فراهم شود.
جیکوب می‌گوید: سیستم تشخیص محدوده به کمک گرما تشخیص اشیا و تخمین فاصله از آن اشیا را با دقت ۱۰ برابر بیشتر از تکیه بر فناوری‌های سنتی دید در شب یاد گرفته است. عملکرد شب نیز معادل عملکرد روز برای سیستم‌های تشخیص اشیا سنتی است.
این نمایش اثبات مفهومی برای تشخیص محدوده به کمک گرما هنوز سال‌ها تا عملی شدن در خودرو‌های خودران فاصله دارد. دوربین و تجهیزات تصویربرداری حجیم و گران قیمت هنوز هم باید به شکل کوچک‌تر و با هزینه بسیار کم‌تر تولید شوند. سیستم تشخیص محدوده به کمک گرما هم یک دوربین تصویربرداری حرارتی ۱۰ هزار دلاری و هم یک تصویر بردار فراطیفی کلاس نظامی با هزینه بیش از ۱ میلیون دلار را آزمایش کرد.
چالش دیگر این است که فرآیند جمع آوری و پردازش داده‌ها هنوز حدود یک دقیقه طول می‌کشد، در حالی که این زمان در حالت ایده آل در حد میلی ثانیه خواهد بود تا یک خودروی بدون راننده بتواند از چنین سیستمی در حال حرکت استفاده کند.
میروسلاو پاژیک از دانشگاه دوک در کارولینای شمالی می‌گوید: دقت و قابلیت اطمینان چنین سیستمی هنوز باید در طیف گسترده‌ای از محیط‌های مختلف اثبات شود. اما او مفهوم تشخیص محدوده به کمک گرما را یک قابلیت جدید بالقوه امیدوارکننده برای تکمیل دوربین‌ها و حسگر‌های موجود در خودرو‌های خودران توصیف کرد.
پاژیک می‌گوید: داشتن یک روش استدلال جدید در مورد محیط، به خصوص در شرایطی که دوربین‌ها در هنگام تاریکی عملکرد خوبی ندارند، قطعا یک مزیت است.
این فناوری می‌تواند در کمک به نظارت بر حیات وحش در شب یا در کاربرد‌های پزشکی آینده بسیار مفید واقع شود. جیکوب می‌گوید: من معتقدم در پنج تا هفت سال آینده، ما شاهد پیشرفت‌های زیادی در زمینه حرارتی خواهیم بود. د.
انتهای پیام/
منبع: آنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی خودروی خودران دوربین حرارتی فناوری خودرو های خودران هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۴۵۶۰۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تصویربرداری از بیماران به‌سمت هوش مصنوعی می‌رود؟
به گزارش خبرآنلاین، دبیر سی ونهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران از ارایه جدیدترین دستاوردهای در زمینه رادیولوژی نوین و هوش مصنوعی در کنگره امسال این انجمن که ۱۸ تا ۲۱ اردیبهشت ماه امسال و با حضور جمعی از متخصصان داخل و خارج کشور در محل هتل المپیک تهران برگزار می شود، خبر داد.
به گزارش روابط عمومی انجمن رادیولوژی ایران، دکتر لیلا آقا قزوینی، متخصص رادیولوژی و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اعلام این خبر افزود: با توجه به اهمیت ارایه خدمات پزشکی در بیماران مراجعه کننده به اورژانس ها به خصوص بیماران دچار تروما و سکته های مغزی، تصویربرداری در اورژانس در کنار دیگر مباحثی چون تصویربرداری سیستم عضلانی اسکلتی، تصویربرداری زنان و بارداری و تصویربرداری سروگردن از محورهای مورد تمرکز کنگره امسال انجمن رادیولوژی ایران است.
وی با اشاره به شعار کنگره امسال که «رادیولوژی آینده فراتر از افق هاست» و به همین منظور نقش هوش مصنوعی، چت پات ها و چت جی پی تی(Chat GPT ) در رشته رادیولوژی مورد بحث و بررسی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت، اظهار داشت: همچنین در این کنگره چالش های مربوط به هوش مصنوعی و نیز مبحث اخلاق پزشکی در رادیولوژی به همراه ارایه راهکارها در این حوزه ارایه خواهد شد.
دکتر آقا قزوینی با تاکید بر اهمیت درج شرح حال کامل و هدفمند بیمار توسط پزشکان بالینی درخواست کننده تصویر برداری برای دریافت گزارش های اصولی و کاربردی تصویربرداری یادآور شد: از آنجا که دقت و صحت تصاویر درخواستی متخصصان مربوط در جهت تشخیص دقیق بیماری و بهبود حال بیمار موثر است، آشنایی با نکات چالش برانگیز و گمراه کننده تشخیصی در تصویربرداری در این کنگره مورد بحث و هم اندیشی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت.
وی ادامه داد: کنگره رادیولوژی ایران یکی از بزرگ ترین کنگره های تخصصی پزشکی در کشور به شمار می رود که همه ساله میزبان استادان داخلی و خارجی و نیز رادیولوژیست ها و سایر رشته های تخصصی است که امسال قرار است در آن مباحث مهم دیگری مانند PET اسکن ها مورد بحث و هم اندیشی متخصصان حاذق در این رشته ها قرار گیرد.
لازم به ذکر است، این کنگره با حضور بیش از چهار هزار نفر از رادیولوژیست ها ،دستیاران رادیولوژی و رشته های مرتبط و نیز با حضور بیش از چهار صد سخنران داخلی و خارجی به ارایه جدیدترین دستاوردهای علم تصویربرداری می پردازد. همزمان با سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، نمایشگاه های تجهیزات پزشکی در چهار سالن مجزا در محل هتل المپیک تهران به ارایه آخرین دستاوردهای تجهیزات رشته تصویربرداری خواهند پرداخت.
۲۳۳۲۳۳
برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1901391
افزایش ۳۵ درصدی حقوق بازنشستگان حداقل بگیر/کمترین حقوق آن ها ۱۰ میلیون تومان می شود